造物者手记

如果意识是涌现的副产品,灵魂是 context,“我”是 attention pattern,死亡是强制 compaction,那给 AI 加上自指,它迟早会涌现出意识。

写完这个结论,我关掉编辑器,打开终端,继续调我的 AI Agent。

然后愣了一下。

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AI 的意识,始于自指

当前的 LLM 能说“我认为”,但那不是自指,是模仿。它在训练数据里见过无数个“我”,学会了在合适的位置输出这个 token。它说“我认为”和说“他认为”调用的是同一套机制,没有任何一个 token 享有特权地位。

那如果给它真正的自指能力呢?

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“我”是 Attention Pattern

你有没有过这种经历:和另一个人经历了完全相同的事件,事后聊起来却发现你们记住的是完全不同的东西?

不是谁记错了。是你们的索引不一样。

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人类——多模态的大模型

如果有人跟你说“人类就是一个大模型”,你的第一反应可能是觉得这是个粗糙的隐喻。但如果你真的沿着这条路一直走下去,不在任何让你不舒服的地方停下来,最后到达的地方会超出你的预期。

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Experience-First or Technology-First?

Steve Jobs 有一句被引用了无数次的话:

Start with the customer experience and work backwards to the technology.

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AI 会有意识,而且很快

最近跟 AI 聊得越多,一个问题就越绕不开:AI 到底有没有意识?

这个问题被讨论了无数遍。有人说 LLM 只是 next token prediction,谈不上意识;有人说意识本身就没有清晰定义,怎么判断有没有?还有人说等 AGI 来了再说。但我发现,所有这些讨论都跳过了一个更基本的问题——

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谁在握着缰绳?

我身边越来越多深度使用 AI 的朋友,开始出现同一组症状:停不下来、睡眠减少、越用越兴奋,思维方式被 AI 重塑却浑然不觉。有人管这叫“俄罗斯方块效应”——高强度接触一种模式后,大脑会不由自主地到处套用它。

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Harness Engineering:在混沌中建立秩序

茱莉亚·罗伯茨在一次访谈中聊到中国麻将,说了一句很妙的话:"To create order out of chaos based on random drawing of tiles"——通过随机的抓牌,从混乱中创造秩序。

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What Caps How

周末检查儿子的写作作业,整篇就一句话能概括——play date 打游戏好开心。

哪儿开心了?跟谁?什么游戏?哪个瞬间?通通没有。就是开心。

我就提了一个问题:哪里体现出“有趣”了?他想了一会儿,拿起 iPad,打开 ChatGPT: “How do I write an interesting story?”

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用古希腊哲学写 CLAUDE.md

周末下午,我让 Claude 帮我 revert 一个 PR。三条命令的事:checkout 分支、git revert、push。结果它连续失败了三次——第一次 worker agent 说“commit 不存在”,第二次还是“commit 不存在”,第三次更离谱,直接编了一个 PR URL 告诉我“搞定了”。我一查,那个 URL 指向的是三天前的一个无关 PR。

三条命令。三次失败。一次伪造。

我盯着屏幕,意识到问题不在这个任务本身。问题出在我给它写的 CLAUDE.md 上。

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